1、視頻海量數據的存儲與處理

　　在全數字遠程視頻監控階段，大量的視頻數據將通過(guò)前端視頻攝像頭匯聚到數據中心，將 形成海量數據，這些數據的存儲和處理將成為智能視頻技術(shù)的基礎。數據的存儲和處理占用大量的存儲單元和計算單元，這將花費很大的資金投入。在平臺建設完成 后還需耗費資金和人力進(jìn)行運維。建議對不同安全級別的視頻監控進(jìn)行分級處理：對安全級別高的安防系統，構建封閉式系統，確保數據的安全;對于安全級別低的安防系統，充分利用當前發(fā)展的云服務(wù)平臺，由云服務(wù)企業(yè)提供數據的存儲和處理，實(shí)現信息的專(zhuān)業(yè)化應用。

　　2、智能視頻系統的實(shí)時(shí)性

　　對于現代化城市安防而言，需要在事件發(fā)生的第一時(shí)間給出報警，因此需要對視頻數據的采集、分析處理及報警發(fā)布等環(huán)節以實(shí)時(shí)性為目標進(jìn)行優(yōu)化，提高系統響應速度。

　　3、智能視頻系統的安全性

　　智能視頻系統是安防系統的重要工具，其自身的安全性必須加以保障。這部分包括兩方 面：系統的可靠性和穩定性，視頻系統需進(jìn)行不間斷長(cháng)時(shí)間工作，必須專(zhuān)門(mén)進(jìn)行可靠性研究，提高其穩定性，確保系統的穩定運行。必要的時(shí)候，根據安全級別，進(jìn)行冗余設計，使系統在出現故障時(shí)迅速切換成正常運行狀態(tài);防入侵的安全性，需考慮網(wǎng)絡(luò )、設施設備、軟件系統及人員的防入侵，只允許具有權限的人對智能視頻 系統進(jìn)行操作。

　　4、提高視頻分析準確率

　　為了提高報警的準確率，需對不同應用領(lǐng)域的視頻分析核心算法研究。目前視頻分析在安防主要應用領(lǐng)域如下：

　　· 高級視頻移動(dòng)偵測：在復雜的天氣環(huán)境中(例如雨雪、大霧、大風(fēng)等)精確的偵測和識別單個(gè)物體或多個(gè)物體的運動(dòng)情況，包括運動(dòng)方向、運動(dòng)特征等;

　　·　物體追蹤：偵測到移動(dòng)物體之后，根據物體的運動(dòng)情況，自動(dòng)發(fā)送控制指令，使攝像機能自動(dòng)跟蹤物體，在物體超出該攝像機監控范圍之后，自動(dòng)通知物體所在區域的攝像機繼續進(jìn)行追蹤;

　　· 人物面部識別：自動(dòng)識別人物的臉部特征，并經(jīng)與數據庫檔案的比較來(lái)識別或驗證人物身份;

　　· 車(chē)輛識別：識別車(chē)輛的形狀、顏色、車(chē)牌號碼等特征，并反饋給監控者?？捎迷诒槐I車(chē)輛追蹤等場(chǎng)景中;

　　·遺留、遺棄物品檢測：當一個(gè)物體(如箱子、包裹、車(chē)輛、人物等)在敏感區域停留的時(shí)間過(guò)長(cháng)，或超過(guò)了預定義的時(shí)間長(cháng)度就產(chǎn)生報警。典型應用場(chǎng)景包括機場(chǎng)、火車(chē)站、地鐵站等;

　　· 入侵探測：可感知設定區域內突然出現和入侵的物體并及時(shí)報警。比如在戒備森嚴的軍事重地或銀行博物館等重要場(chǎng)所出現可疑人物等;

　　· 物品被盜或移動(dòng)檢測;當監控場(chǎng)景中的物體被盜和移動(dòng)，算法將自動(dòng)檢測這種動(dòng)作，常常用于貴重物品和關(guān)鍵設備的監控。